智慧工厂案例 扬州智慧工厂 凌岳网络科技

数字化工厂的本质，是通过软、硬基建来辅助业务流程，如果没有梳理好企业的基础数据以及做好充分的转型准备，就算把的软、硬件全用上，也就是个摆设而已。在根据企业实际情况建立了顶层设计，以及明确企业的数字化转型目标后，我们可以将数字化转型分为三个价值维度，循序渐进地收获回报：

短期价值。企业在行业发生变化时，更好地让自己存活和发展。首先是通过数字化建立短期价值，我们叫降本、增效或者提效降本。本质上是通过数字化让企业更好地做精细化的管理，减少损耗，运转着有效率。

第二，中期价值。让数字化能够在企业的各个环节赋能。让投资更精准，智慧化工厂，投资的回报率更高；让企业更精准地算出回报率和的价格；建立更多对标和衡量，让成本化；更低成本实现获客，这是一种新的核心竞争力的打造。

第三，长期价值。数字化转型带来商业模式的变革。产品公司转变成数据公司，产品公司转变成服务公司，甚至产品公司转变成科技生态的投资公司。通过数字化的工具，形成知识资产、数据资产和平台资产，为整个行业赋能。

数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。

数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。

数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。

数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。

而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。

首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。

随着现代制造对产品开发的要求不断提高，以及产品逐步转向多品种、小批量的订单模式，扬州智慧工厂，企业内各系统之间的统一性与有效整合问题就逐渐浮出水面。

目前大多数企业面临的是对原来工厂，从基础信息化与自动化向数字化改造的问题。

数字化工厂的建设的核心要素可以归纳为工厂装备数字化、工厂物流数字化、设计研发数字化、生产过程数字化，如下图所示。通过这四个方面的建设，带动产品设计方法和工具的创新、企业管理模式的创新。

工业4.0和数字化工厂的相关技术将促进产业链和价值链的分工重组，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的业态和合作形式，形成自动化、信息化、一体化、精益化、集成化的数字化工厂。

这其中工厂装备数字化，是数字化工厂建设的前提和基础，为设计、研发、生产等各个环节提供基础数据的支持。工控产品，如PLC、伺服电机、传感器等仍然是数字化工厂不可或缺的部分。

在此基础上，工厂物流能够从被动感知变为主动感知，实现透明、安全和，包括产品运输过程跟踪，运输车辆，物料出库，物料配送上线等。

更加重要和经常被切断的环节，来自上游的设计。

通过设计研发数字化，从而实现设计、工艺、制造、检测等各业务的高度集成，包括CAD/CAPP/CAE/CAM/PLM的集成，虚拟技术，智慧工厂建设方案，MDB模型的应用，产品全生命周期管理等。

生产过程的数字化主要是利用数字化的手段应对更复杂的车间生产过程管理，这其中的是制造执行系统MES的建设以及MES与ERP/PLM和车间现场自动化控制系统的交互。

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