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电力系统自动化技术 凌岳网络科技 扬州电力

更新时间:2021-03-20 10:18:04
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智慧电力对保障人员、物资、车辆、设备等资源的数量、类型、空间位置分布、实时状态等信息进行监测和可视化管理,支持保电资源详细信息查询,如联系方式、工作状态、工单详情、监控视频、图片信息等;支持对未正常工作的车辆、设备等进行告警,提升对各保电资源的监管力度。




集成用电负荷监测系统数据,扬州电力,对电网各节点实时用电负荷进行监测,对异常用电情况进行实时告警;并可综合历史平均负荷、/负荷、用电变化趋势等数据,结合专业的分析模型,对用电趋势进行分析预测,辅助管理者根据用电负荷情况及时调整配网运行方式,有效提升供电可靠性及效能。




基于地理信息系统,可直观展示运检工单的数量、分布、类型、状态等信息;支持交互查询处理人员、业务承载量、工单进度、预计完成时间等详细信息;支持集成视频监控、电子巡更、手持终端等系统数据,对运检作业安全状态、运检人员实时位置、实时图像等现场态势进行远程监控,提升运检作业的管控力度。





基于栅格化,直观展示辖区充电桩的数量、地理分布、类型等数据,支持点选查询具体充电桩的详细信息;并可集成充电桩运维监控系统数据,对电流、电压、输出电量、收益等运行状态以及故障告警信息进行实时监测,辅助管理者了解地区充电桩建设情况,强化对充电桩状态的监测与感知。




智慧电力系统可以对接电力行业既有海量业务数据,如送电工区、变电工区、调度所、信息中心等综合运行数据,提供统计图表、分布图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多大类近百种数据分析图表,进行多维度分析研判,并支持组合为数据分析驾驶舱进行综合显示,实现多指标数据的并行监测分析,为管理者决策研判提供的数据支持。



将多源、异构、海量数据进行时空校准,并按照时间/空间/层级结构等维度进行可视化分析,支持数据实时显示、态势历史回溯,辅助用户掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。



提供统计图、统计表、单柱图、簇状柱图、堆积柱图等多种统计分析视图,支持将海量业务数据的特定指标,电力系统自动化技术,按业务需求进行多维度并行分析,电力行业发展趋势,并提供上卷、下钻、切片等数据分析支持,可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征,帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系。



接入既有海量情报数据,基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段进行可视化分析研判;支持与电网细分领域的专业分析算法和数据模型相结合,助力用户挖掘数据价值,提高电网管理决策的能力和效率。


随着工业化和数字化的深度结合,能源行业的数字化革命时代已经来临。几十年来,电力系统数字化,数字技术一直在帮助改善能源系统。事实上,能源部门经常是大型信息技术(IT)系统的早期采用者。



  在20世纪70年代,电力公司是数字技术的先驱,利用它来促进电网的管理和运行。现在,在为大量客户服务的广大区域内,电力市场通过数字化技术实现实时监控和管理。全球能源数字化的步伐正在继续加快2014-2016年,全球在数字化电力设备和软件的投资额度年增长率均超过20%,高于全球在燃气发电领域的总投资。国际能源署(IEA)集合多个领域,对能源行业数字化进行了系统的分析、研究和测算,本篇主要关注数字化和电力行业的关联及其影响。



技术创新一直是电力行业发展的核心,电力行业的数字化发展是技术创新过程中的又一阶段。数字化对电力行业的影响主要可以分为降低电力系统成本和促进电力系统整体变革两方面。




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